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ServiceNow por API. Zendesk, Freshdesk, Jira y el resto, por export CSV o JSON, API REST o webhooks firmados. El dato crudo se guarda primero y nunca se sobrescribe.
Para equipos que trabajan por casos y ya usan IA
HyProd reconstruye cada caso entre IA y personas y te muestra cuánto trabajo ahorra de verdad, neto del retrabajo.
ServiceNow se conecta directo. Zendesk, Freshdesk, Jira Service Management, Intercom, HubSpot y cualquier herramienta que guarde fechas entran por export CSV o JSON, API REST o webhooks.
Un caso que la IA marca como resuelto y después se reabre, se escala o vuelve por otro canal sigue contando como éxito. Nadie ve el caso completo, ni lo que costó.
casos volvieron después de que la IA los tocó: corregidos, reabiertos o escalados.
de 600 casos pasaron por la IA. El proveedor los cuenta a todos como trabajo hecho.
de los casos con IA igual necesitaron a una persona antes de cerrarse.
Cifras de un escenario de demostración con datos sintéticos. En el piloto las calculamos sobre tus casos.
Cada área usa la IA distinto. HyProd lee el mismo patrón en todas: qué hizo la IA, qué hizo una persona y qué volvió.
Dónde está la IA
Un bot contesta primero y un copiloto redacta las respuestas del agente.
Lo que ves con HyProd
Qué reclamos vuelven después del “resuelto” del bot, y cuántos minutos de persona costaron.
Casos típicos
Herramientas habituales: Zendesk, Freshdesk, Salesforce, Intercom.
Dónde está la IA
Respuestas automáticas por chat y mail, sobre todo en los picos de demanda.
Lo que ves con HyProd
Cuánto del pico absorbió la IA de verdad y cuánto terminó reabierto o escalado.
Casos típicos
Herramientas habituales: Zendesk, Freshdesk, HubSpot, Gorgias.
Dónde está la IA
Clasifica tickets, sugiere soluciones y resume incidentes para el técnico.
Lo que ves con HyProd
Qué cierra la IA sola y se sostiene, separado de lo que solo cambió de cola.
Casos típicos
Herramientas habituales: ServiceNow (conexión directa), Jira Service Management, Freshservice, GLPI.
Dónde está la IA
Redacta, extrae datos de documentos y prepara aprobaciones.
Lo que ves con HyProd
Cuánta revisión humana necesita lo que hace la IA, y qué hubo que rehacer antes de aprobarlo.
Casos típicos
Herramientas habituales: Jira, Freshdesk o el historial exportado de tu sistema.
Dónde está la IA
Copilotos en cada interacción, con el SLA de cada cliente encima.
Lo que ves con HyProd
El impacto neto de la IA por cliente y por cola, cada cliente en su propio espacio aislado.
Casos típicos
Herramientas habituales: la de cada cliente, por export o API.
¿No ves tu área? Si cada pedido tiene un inicio, alguien que lo trabaja y un cierre, encaja.
Sin cambiar cómo trabaja tu equipo. HyProd lee lo que tus herramientas ya registran.
ServiceNow por API. Zendesk, Freshdesk, Jira y el resto, por export CSV o JSON, API REST o webhooks firmados. El dato crudo se guarda primero y nunca se sobrescribe.
Cada caso se vuelve una línea de tiempo: qué hizo la IA, qué hizo una persona, cuánto tardó cada parte y qué tuvo que rehacerse.
Siete métricas versionadas, cada una con su fórmula, su cobertura y su nivel de confianza. Si la evidencia no alcanza, el número lo dice.
Las recomendaciones se convierten en decisiones con responsable, fecha de revisión y criterio de éxito, comparadas contra el período anterior.
Una extensión registra el uso de ChatGPT y Claude y dónde termina la respuesta: en el caso, en un mail o en el chat de un compañero. Sin guardar el texto.
Cuánto de lo que hizo la IA tuvo que corregirse, reabrirse o escalarse, con la ventana de atribución a la vista.
Qué termina la IA sola y se sostiene, no qué casos cierra.
Tiempo de ciclo híbrido, carga de revisión humana, retrabajo, autonomía, costo y más. Si la evidencia no alcanza, el número baja de confianza y lo dice.
Tokens y licencias contra el tiempo que realmente se ahorró.
Los identificadores de personas y bots se transforman con HMAC al entrar. El dato original queda aislado y cada acceso se audita.
Cada empresa vive en su propio espacio, separado por políticas de seguridad a nivel de base de datos, no solo en el código.
Cada métrica dice cuántos casos la sostienen y con qué nivel de confianza. Con poca evidencia, lo avisa.
Nunca presentamos una correlación como efecto de la IA. Las comparaciones dicen qué ventana y qué grupo usan.
Programa piloto
Trabajamos cerca de cada equipo del piloto: conectamos sus datos, leemos los resultados juntos y ajustamos el producto con lo que aprendemos.
Antes de tocar un solo dato firmamos un acuerdo de tratamiento de datos.
Sí. HyProd mide casos: cualquier pedido con un inicio, alguien que lo trabaja y un cierre. Atención al cliente, cobranzas, facturación, operaciones o mesa de ayuda funcionan igual.
ServiceNow se conecta directo por API. Zendesk, Freshdesk, Jira Service Management, Intercom, HubSpot y otras entran por export CSV o JSON, API REST o webhooks. En la primera llamada vemos cuál conviene en tu caso.
Sí. En la primera llamada te lo mostramos en vivo con un escenario de demostración, y en el piloto lo usás con tus propios casos.
El historial de casos con sus eventos y fechas, y la forma de distinguir cuándo actuó la IA. Eso suele estar en la API o en el registro de auditoría más que en el export plano; lo revisamos juntos en la primera llamada.
Las personas y bots se seudonimizan al entrar, el dato crudo queda separado y con acceso auditado, y cada empresa está aislada a nivel de base de datos. Antes de conectar datos reales firmamos un acuerdo de tratamiento.
Para medir el bot y la herramienta de casos, no: alcanza con una credencial de solo lectura o un export. La extensión de navegador es opcional y solo hace falta si querés medir el uso de ChatGPT o Claude como herramienta.
No. Lo complementa con lo que el proveedor no ve: el caso completo entre la IA, las personas y las demás herramientas, y lo que pasó después del “resuelto”.
Dejanos tus datos y en pocos días te escribimos para una llamada de 30 minutos.